Plataforma de telepsicologia
Programas de saúde mental corporativa precisam medir risco sem expor o dado clínico do funcionário ao empregador. A triagem aplica instrumentos clínicos validados, classifica o risco de cada colaborador e encaminha ao atendimento os casos que exigem acompanhamento, devolvendo ao RH apenas indicadores agregados por equipe.
Stack
Os indicadores só aparecem com no mínimo cinco respondentes; o RH nunca vê um caso individual.
O desafio
Programas de saúde mental corporativa precisam medir o risco entre os funcionários para o RH saber se o programa está funcionando, mas expor o dado clínico individual ao empregador quebra a confiança que sustenta o próprio programa e pode configurar tratamento indevido de dado sensível. O desafio estava em construir um caminho de dados que servisse aos dois lados: o colaborador em risco precisava ser identificado e encaminhado ao atendimento rapidamente, enquanto o RH precisava enxergar apenas um retrato agregado da equipe, sem nunca ver o caso de uma pessoa específica. Um indicador de equipe pequena demais também podia reidentificar alguém por eliminação, o que exigia um piso mínimo de respondentes antes de qualquer número ser exibido.
A abordagem
- 01
Instrumentos clínicos validados aplicados na triagem, com apoio de IA, OpenAI e Claude, na classificação de risco.
- 02
Casos que exigem acompanhamento são encaminhados automaticamente ao atendimento.
- 03
Os indicadores devolvidos ao RH são agregados por equipe, sem identificação individual.
- 04
Agregação com piso mínimo de respondentes, para impedir a reidentificação de um caso.
- 05
Atendimento por vídeo via Jitsi, dados em Postgres, frontend em Next.js.
O resultado
- Indicadores só aparecem com no mínimo cinco respondentes
- RH nunca vê um caso individual
Frente aplicada
LGPD & Privacidade
Conformidade decidida no modelo de dados, no início do projeto.
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A primeira conversa é com um engenheiro e não tem custo. Se o projeto não for adequado à OmniTech, dizemos isso logo no início e, quando possível, indicamos quem atende.